张营    副教授
办公电话: 职务:系主任
E-Mail:zhangyingrms@163.com 研究方向:运输设备状态监测与健康管理、系统可靠性智能预测与分析
 
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主要成果
教授课程
个人简况

交通运输系讲师,博士。

主要研究方向:

   (1) 图像处理、信号处理、模式识别;

围绕载运工具损伤图像识别、发动机孔探图像识别,车辆车牌图像识别等,研究图像处理算法、模式识别算法等。

(2)设备故障诊断、寿命预测和健康管理。

围绕设备健康监测、健康预测、可靠性管理等,研究传感器信号处理算法、模式识别算法、寿命预测算法和可靠性评估算法等。

主要成果

论文:

[1]Ying Zhang, Hong-fu Zuo, Fang Bai.Classification of fault location and performance degradation of a roller bearing, Measurement, 46(3), pp1178-1189, 2013, SCI源刊.

[2]张营,左洪福,佟佩声,陈志雄,白芳.基于谱插值和奇异值差分谱的滚动轴承静电监测信号去噪方法研究. 航空动力学报(EI源刊 )

[3]张营,左洪福,陈志雄,白芳,蔡景. 轴承钢早期胶合故障静电在线监测方法及试验,摩擦学学报,32(5), pp507-515, 2012, EI源刊

[4]张营,左洪福,任淑红,朱磊. 一种航空发动机性能衰退预测的优化算法,中国机械工程 ,22,pp1009-1012,2011.(核心)

[5]Zhang Y, Zuo H, Bai F. Feature extraction for rolling bearing fault diagnosis by electrostatic monitoring sensors[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2014: 0954406214550014. SCI源刊

[6]Zhang, Y.; Wang, A.; Zuo, H. Roller Bearing Performance Degradation Assessment Based on Fusion of Multiple Features of Electrostatic Sensors. Sensors 201919, 824. SCI

[7]Wang A, Zhang Y, Zuo H, et al. Assessing the Performance Degradation of Lithium-Ion Batteries Using an Approach Based on Fusion of Multiple Feature Parameters[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019: 1-12.  SCI


获得课题:

1.国家自然科学基金   滚动轴承磨损区域静电监测及性能退化评估方法研究


所带研究生获得奖项:

2019年度全国研究生数模比赛二等奖


详情参见研究生院信息:http://gs.njfu.edu.cn/gmis/xkjsb/yjsdsfc.aspx?id=2B652F8CEFDD4867A78A8CDEEEF07B4B



教授课程

本科生:《交通运输工程学》、《交通运输专业英语》

研究生:《汽车可靠性》




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