车畅畅    副教授
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E-Mail:checc@njfu.edu.cn 研究方向:交通大数据分析、智能网联交通、复杂系统智能运维
 
个人简历
主要成果
教授课程
个人简况

交通工程系,工学博士,硕士生导师,校聘副教授。从事数据科学与人工智能技术相结合的研究,围绕交通与运载领域的典型复杂系统,在交通大数据分析、智能网联交通、智能运维等方面开展研究工作。

主要成果

以第一作者发表学术论文20 余篇,其中SCI 收录15篇(Top期刊论文4篇,中科院三区以上论文8篇),EI收录5篇;作为主研人员参与多项国家自然科学基金和省部级项目;担任多个国内外高质量期刊审稿人。指导研究生获得2023年度全国研究生数模比赛三等奖和江苏省研究生数模比赛三等奖,指导本科生获得2023年“海信杯”第七届全国高校智能交通创新与创业大赛三等奖,代表作如下:

[1]       Che C C, Wang H W, Ni X, et al. Few-shot structural repair decision of civil aircraft based on deep meta-learning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023,125:106695. (SCI, 中科院二区, Top, IF=8)

[2]       Che C C, Wang H W, Xiong M, et al. Few-shot fatigue damage evaluation of aircraft structure using neural augmentation and deep transfer learning[J]. Engineering Failure Analysis, 2023,148:107185.(SCI,中科院二区,IF= 4)

[3]       Che C C, Wang H W, Ni X M, et al. Hybrid multimodal fusion with deep learning for rolling bearing fault diagnosis[J]. Measurement,2021,173: 108655.(SCI,中科院二区, Top, IF=5.6)

[4]       Che C C, Wang H W, Ni X M, et al. Domain Adaptive Deep Belief Network for Rolling Bearing Fault Diagnosis[J]. Computers & Industrial Engineering,2020, 143: 106427.(SCI,中科院一区, Top, IF=7.9)

[5]       Che C C, Wang H W, Fu Q, et al. Combining multiple deep learning algorithms for prognostic and health management of aircraft[J].Aerospace Science and Technology,2019,94:105423. (SCI,中科院一区, Top, IF=5.6)




教授课程

本科生:《交通工程学》、《交通调查与分析》、《城市客运交通》、《大数据处理技术》

研究生:《交通系统管理与控制》



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