围绕场景高精建模、智能车感知与定位、点云极化表征、特殊场景导航与定位发表了10余篇,包括JCR一区期刊《IEEE TVT》、《IEEE TIM》以及国际会议TRB、IV、ITSC等,主要论文如下: 1. Tao Qianwen, Hu Zhaozheng*, Liu Yulin, et al. LiDAR-Based Localization in Tunnel from HD Map Matching with Pavement Marking Likelihood[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-14. (第一作者, SCI, 中科院二区TOP期刊, 已检索) 2. Tao Qianwen, Hu Zhaozheng*, Lai Guoliang, et al. SMLAD: Simultaneous Matching, Localization, and Detection for Intelligent Vehicle from LiDAR Map with Semantic Likelihood Model[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024, 73(2): 1857-1867. (第一作者, SCI, 中科院二区TOP期刊, 已检索) 3. Tao Qianwen, Hu Zhaozheng*, Zhou Zhe, et al. SeqPolar: Sequence Matching of Polarized LiDAR Map with HMM for Intelligent Vehicle Localization[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(7): 7071-7083. (第一作者, SCI, 中科院二区TOP期刊, 已检索) 4. 陶倩文, 胡钊政*, 孙勋培, 等. 基于孪生网络的场景编码与智能车多尺度激光定位[J]. 控制理论与应用, 2024: 1-9.(第一作者, EI, 自动化技术、计算机技术类TP 6/30, 已网络发表) 5. 陶倩文, 胡钊政*, 万金杰, 等. 基于点云极化表征与孪生网络的智能车定位[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(4): 1163-1172. (第一作者, EI, 无线电电子学、电信技术 TN 1/44, 已检索) 6. Tao Qianwen, Yuan Kai, Hu Zhaozheng*, et al. LiDAR-Based Mapping of Underground Parking Lots for Intelligent Vehicle Localization and Navigation[C]. Transportation Research Board (TRB) 2020 Annual Meeting, Washing D. C., Jan., 2020: 1-14. (第一作者, 交通领域顶级国际会议) 7. Tao Qianwen, Hu Zhaozheng*, Huang Gang, et al. LiDAR-Only Vehicle Localization Based on Map Generation[C]. Transportation Research Board (TRB) 2019 Annual Meeting, Washing D. C., Jan., 2019: 1-9. (第一作者, 交通领域顶级国际会议) 8. Tao Qianwen, Hu Zhaozheng*, Cai Hao, et al. Coding Pavement Lanes for Accurate Self-localization of Intelligent Vehicles[C]. 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV’ 2018), Changshu, China, Jun., 2018: 1458-1463. (第一作者, EI, 汽车领域顶级国际会议, 已检索) 9. 胡钊政*, 陶倩文, 黄刚, 等. “道路指纹”关键技术及其在智能车路系统中的应用[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(5): 39-49. (导师一作本人二作, 北大核心, 已检索, 获得2020年度《交通信息与安全》优秀论文一等奖) 10. 陶倩文, 胡钊政*, 蔡浩, 等. 车辆感知与定位研究—第29届国际智能车大会综述[J], 交通信息与安全, 2019, 37(2): 1-9. ((第一作者, 北大核心, 已检索) 11. 陶倩文, 胡钊政*, 黄刚, 等. 基于消防安全疏散标志的高精度室内视觉定位[J], 交通信息与安全, 2018, 36(2): 39-46. (第一作者, 北大核心, 已检索) 12. 任靖渊, 胡钊政*, 陶倩文, 等. 基于强制闭环与隐马尔可夫模型序列匹配的多机器人协同建图[J]. 机械工程学报, 2023: 1-12. (第三作者, EI, 已检索) 13. 胡钊政*, 李飞, 陶倩文, 等. 三维点云极化地图表征模型与智能车定位方法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2021, 53(08): 103-108,170. (第三作者, EI, 已检索) 14. 胡钊政*, 李招康, 陶倩文. 基于分布式二维激光测距仪的室内行人检测与跟踪[J]. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(02): 719-729. (第三作者, EI, 已检索) 授权专利: 1. 胡钊政, 陶倩文, 等. 一种基于高精度三维地图的视觉定位系统及方法, 中国发明专利, 专利号: ZL2017102364773. (授权日: 2021.01.19) 2. 胡钊政, 陶倩文, 等. 一种基于改造车道线的高精度车辆定位系统及方法, 中国发明专利, 专利号: ZL2017110928975. (授权日: 2019.11.26, 2022年11月已实现成果转化) 3. 胡钊政, 陶倩文, 等. 基于智能消防安全疏散标志的C/S架构定位服务装置, 实用新型专利, 专利号: ZL2018203054539. (授权日: 2018.11.23)
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