潘义勇    副教授
办公电话:025-85427611 职务:院党委委员、副院长
E-Mail:uoupanyg@njfu.edu.cn 研究方向:交通系统分析和网络建模、多源交通数据挖掘与建模、多模式交通出行行为分析、交通安全
 
个人简历
主要成果
教授课程
个人简况


潘义勇,工学博士,副教授,硕士生导师。东南大学交通运输规划与管理专业获博士学位。主持国家自然科学基金1项,参与国家自然科学基金2项、江苏省自然科学基金3项,在国内外知名期刊上发表学术论文 70 余篇,专利授权10余项,担任多个国内外学术期刊评审专家。江苏省交通运输职业教育行指委专委会副主任委员(2020)、世界交通运输大会(WTC)技术委员会主席(2016)、国家自然科学基金通讯评审专家、教育部硕士学位论文函评专家(2020)、美国南佛罗里达大学(USF)访问学者(2020)。

主要研究方向:交通系统分析和网络建模、多源交通数据挖掘与建模、多模式交通出行行为分析、交通安全

欢迎具有扎实交通运输工程专业基础以及有较强数学、编程能力,对学术科研和工程技术有浓厚兴趣的同学报考南京林业大学交通运输规划与管理、交通信息工程与控制方向学术硕士研究生和交通运输专业硕士研究生。


联系方式

地址:江苏省南京市玄武区龙蟠路159号南京林业大学汽车与交通工程学院 9D413, 210037

邮箱:uoupanyg@njfu.edu.cn



主要成果

[1] Pan Y, Yang S, Wang C. Exploring the endogeneity between the autonomous vehicle takeover and crash severity: comparative analysis of structural equation modeling and generalized linear logit model[J]. Traffic Injury Prevention, 2026, 27(2): 245-252.

[2] Miao J, Pan Y, Zhao K. Analysis of the spatiotemporal effects on the severity of motorcycle accidents without helmets and strategies for building sustainable traffic safety[J]. Sustainability, 2025, 17(8): 3280.

[3] Li G , Yang Z , Pan Y ,et al. Analysing and modelling of discretionary lane change duration considering driver heterogeneity[J]. Transportmetrica B: Transport Dynamics, 2023, 11(1):343-360.

[4] Xu J, Li X, Pan Y, et al. Satisfaction of logistics dispatchers who use electric tricycles for the last mile of delivery: perspective from policy intervention[J]. Sustainability, 2022, 14(13): 7638.

[5] Pan Y. Lagrangian relaxation for the multiple constrained robust shortest path problem[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019(1): 3987278.

[6] Sun L, Pan Y, Gu W. Data mining using regularized adaptive B‐splines regression with penalization for multi‐regime traffic stream models[J]. Journal of Advanced Transportation, 2014, 48(7): 876-890.

[7] Sun L, Pan Y, Gu W. High-order thin layer method for viscoelastic wave propagation in stratified media[J]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2013, 257: 65-76.




教授课程

本科生课程:交通系统分析、智能运输系统

研究生课程:交通数据分析与实践、智能运输系统、城市交通网络分析




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